當今的企業充斥著大量數據。各種寶貴的見解隱藏在不同的數據孤島中，導致整個組織的效率低下。雖然數據科學家可以幫助企業駕馭數據洪流，但合格人才供不應求。因此，少數員工要處理堆積如山的 臨時的 分析，以及大量對于組織價值甚少的勞動密集型手動項目。

因此，組織需要一種可擴展的框架來創建、驗證和使用數據科學工作流程。從訪問和聚合數據到復雜的分析、建模和報告，使這些流程全部實現自動化讓新手用戶也能充分利用其數據，同時讓專家用戶可以專注于創造附加值更高的任務。利用通用框架還可確保捕獲最佳實踐，并在整個企業范圍內共享這樣的最佳實踐。數據科學的普及化有助于團隊事半功倍，開啟支持當今企業生存和發展所必不可少的創新。

依托于科學的組織需要通過提高效率來優化運營，同時最大限度地提高質量并遵守法規，同時推動創新。這些挑戰也適用于實驗室環境，這類環境需要消除實驗室流程的低效和合規風險，并提供有助于創新的協作環境。

解決方案消除了整個研究、開發和制造生命周期過程中易于出錯、數據彼此脫節的紙基環節。有必要在生命周期中盡早制定決策，從而推動創新并優化流程和產品。數字化實驗室信息學功能可實現更順暢、更高效的實驗室工作流程，實現協調和標準化，以及完全集成化、自動化且易于部署的流程。

質量有助于確保患者安全、治療效果、可持續性并保護品牌聲譽。達索系統通過以數據為中心的全新綜合質量方法幫助提升質量、成就卓越經營，確保數字連續性、數據完整性和信息的“單一事實來源”。集成功能包括利用自動化任務、電子簽名、標準化控制流程和審計跟蹤實現質量文檔和內容管理；支持通過超鏈接即時訪問數據和文檔的質量流程管理（如 CAPA 調查或根本原因分析）；以及使用機器學習和聯合搜索的質量情報。這款基于云端的解決方案專為受到嚴格監管的生命科學行業開發，可提供全面的法規合規性，具有直觀易用的現代風格用戶界面，并且可輕松從數名用戶擴展到 100,000 名用戶。