一、生成式AI輔助汽車造型設計

隨著科技的不斷進步，人工智能（AI）逐漸滲透到我們生活的各個領域，尤其是在汽車設計行業。生成式AI的出現為設計師們提供了全新的工具和思維方式。在ChatGPT發布之前，特斯拉、寶馬、奧迪和福特等汽車制造商已經開始利用AI進行汽車造型設計、性能優化和用戶體驗分析。AI能夠通過分析大量的設計數據和市場趨勢，生成獨特的汽車造型。這種創意的多樣性為設計師提供了新的靈感來源，幫助他們突破傳統設計的限制。通過AI生成效果圖，設計師可以減少傳統手繪或3D建模所需的時間和成本，從而使設計過程更加經濟高效。

在汽車設計的初期創意階段，為滿足市場對汽車造型推陳出新的多樣性要求，設計師需要繪制大量的草圖和效果圖，以探索不同的造型和風格。這一階段的工作量相對較大，因為設計師需要嘗試多種設計方向。

隨著人工智能繪畫技術的不斷成熟，越來越多的設計師開始使用AI來輔助他們的創意設計。這種技術大大減輕了設計師的手繪工作量。

目前，許多汽車設計中心已經開始探索使用AI進行創意設計。為了避免知識產權糾紛，他們根據已有車型素材訓練了符合品牌DNA的AI大模型，并通過文本生成圖像的方式生成效果圖。然而，他們發現這種方式生成的效果圖比較隨機，且造型不可控。因此，他們在文本生成圖像的基礎上引入草圖控制，即設計師首先繪制二維草圖，然后用草圖來指導AI生成效果圖，這樣AI就不會隨機生成不符合要求的造型方案。

然而，設計師繪制的這些二維草圖往往為表達效果而夸張變形，且空間透視不準確。此外，這些草圖是在二維平面下繪制的，無法參考三維工程模型，因此AI參考的二維草圖生成的效果圖也常常失真。

二、達索系統CATIA助力AI的價值三維草繪

達索系統基于3DEXPERIENCE平臺的CATIA三維草繪技術有效解決了上述問題。設計師可以直觀地參考工程總布置進行創意手繪，在三維空間中探索造型方案。這種三維草圖不僅符合工程要求，而且在空間占位和比例透視上也更加準確。這不僅解決了二維草圖不準確的問題，還為下一步的三維建模提供了直觀的參考依據。

在全三維的設計空間中，設計師可以方便地修改造型方案，輕松調整視角和透視，以獲得不同視角的設計方案。基于參考方案草圖，AI能夠在幾秒鐘內生成效果圖供設計師挑選，這大大節省了設計師繪制不同視角草圖的時間。基于3DEXPERIENCE平臺的CATIA真正幫助設計師減少工作量、提升設計效率，并縮短設計周期。

三、達索系統CATIA助力汽車造型設計的價值協同設計

工業設計與其他設計的最大區別在于，設計出來的產品需要進行批量生產，因此設計必須滿足工程要求。在將創意轉化為產品的過程中，汽車造型數模工程師能夠直觀地參考設計師的三維草繪，采用CATIA細分建模技術（SUBD）快速將三維草繪轉換為三維模型。與其他CG類多邊形建模軟件（如3ds Max、Maya、Blender）不同，CATIA細分建模生成的是工程可用的NURBS曲面，能夠在其上添加工程或造型細節（如圓角和分縫），使設計模型能夠被工程部門有效利用。

使用基于3DEXPERIENCE平臺的CATIA進行汽車造型設計的最大價值在于其一體化實時協同設計能力：

設計師參考2D效果圖和總布置進行三維草繪（2D 轉 3D）；

AI根據3D草繪生成多方案效果圖（AI效果圖）；

設計師根據AI效果圖探索造型，并確定造型方案（造型方案確定）；

數模師參考3D草繪方案進行概念建模（CAS模型）；

總布置工程師實時參考造型模型，校核造型方案（第一輪校核）；

總布置校核點通過模板快速完成，無需大量重做工作（總布置修改）；

設計師實時參考新的總布置方案進行造型更新（3D草繪修改）；

數模師實時參考修改后的3D草繪進行概念模型更新（CAS更新）；

總布置工程師實時檢查新的造型方案是否滿足工程要求（第二輪校核）；

同樣的協同設計方法可擴展應用于早期的仿真分析和其他工程校核。

通過實時在線協同設計，造型校核工作無需像過去那樣進行多輪數據轉換與修改。設計師無需依賴總布置截圖在Photoshop中修改造型方案，然后再將截圖分享給數模師在其他軟件中修改CAS模型。基于3DEXPERIENCE平臺的一體化造型設計解決方案，所有設計與校核工作都在同一平臺上實時協同完成，避免了不同軟件之間的數據轉換與處理工作，從而縮短研發周期，提高設計質量。

四、達索系統CATIA助力汽車造型設計的價值軟參數化CAS/A面設計

除了在早期的造型設計階段，基于3DEXPERIENCE平臺的CATIA在后期的CAS、A面和渲染評審階段也提供了功能強大的應用工具。例如，達索系統與本田汽車共同開發的軟參數化造型設計工具ICEM Design Experience (IDX)。IDX集成了ICEM高質量曲面技術、CATIA軟參數化技術、全能智能建模技術和全新用戶界面。得益于全能智能建模技術和友好的用戶界面，其建模效率遠高于現有的ICEM Surf軟件；同時，強大的軟參數化技術使其修改效率顯著提升。

五、達索系統CATIA助力汽車造型設計的價值邊評審邊修改

邊評審邊修改是汽車造型設計追求的重要目標之一。現有設計流程中，每次造型評審都需要記錄并下發更改工作流，重新修改完成的造型方案需要導入可視化軟件進行渲染評審準備，然后再次發起評審流程。一個簡單的造型修改往往需要一天到一周的時間才能完成評審決策。由于現有設計流程使用不同的設計工具，無法實現邊評審邊修改。基于3DEXPERIENCE平臺的CATIA集成了強大的STELLA渲染引擎（達索系統收購RTT的渲染技術），能夠提供接近真實的可視化渲染和虛擬現實（VR）體驗。可視化用戶無需進行數據準備，可直接基于造型數據開展可視化設計工作。在設計評審時，設計師可根據評審意見現場修改造型設計方案，高質量的渲染效果和VR體驗立即更新，避免了重新準備可視化工作的繁瑣過程。

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8月22日 14:00 等你來看！